증거와 산출물로 일을 평가하는 AI 워크 인텔리전스
대부분의 업무 도구는 보고 채널입니다. 가늠은 시스템입니다. 신호가 자동 합성되고, 합성이 증거 산출물이 되고, 산출물이 트라이앵귤레이션(교차검증)을 거쳐 5축 역량으로 굳어집니다. 역량이 하네스를 빚고, 하네스가 가늠 평가 샌드박스에서 검증돼 다시 합성으로 돌아옵니다. 사이클이 돌수록 팀의 판단이 날카로워집니다.
여섯 단계, 하나의 피드백 사이클
각 화살표는 가늠 내부의 실제 데이터 흐름입니다. 장식이 아닙니다 — 모든 단계는 다음 단계의 입력을 만듭니다. 첫날과 한 달 뒤의 사용감이 다른 이유입니다.
한 단락씩, 데이터 흐름 설명
커밋, AI 세션 메타데이터, 협업 도구 메시지가 구성원별·날짜별 단일 타임라인으로 모입니다. 가늠의 살핌 엔진이 이 타임라인을 읽고 Daily Synthesis 초안을 작성합니다 — 본인은 폼을 채우지 않습니다.
승인된 Daily/Weekly Synthesis는 Outcome·Output·Activity 계층의 증거 산출물 레코드로 정제됩니다. 산출물이 다른 모든 것이 매달리는 평가 단위입니다.
산출물이 들어오면 다섯 개의 독립 신호 — 자기보고, AI 기준선 추정, 타임스탬프, 작업량 회귀, 동료 중앙값 — 가 교차검증합니다. 30% 이상 불일치하면 HARD 플래그로 검토 큐에 들어갑니다.
검증된 산출물은 5축 역량(살핌·엮음·판단·실행·소통)으로 채점됩니다. 설문이 아닙니다 — 실제로 만들어진 증거 산출물에서 도출됩니다.
역량 데이터는 팀이 어떤 축에 어떤 프롬프트·작업 방식을 쓰는지 보여줍니다. 강한 패턴은 하네스 후보로 떠오르고, 약한 패턴은 살핌 플래그가 붙습니다. 하네스 라이브러리가 자동으로 진화합니다.
팀 표준으로 승격되기 전, 하네스는 가늠 평가 샌드박스에서 검증됩니다 — 같은 프롬프트를 복수 모델에 넣고, 대안 구조와도 비교합니다. 승자가 출시되고, 루프는 합성으로 돌아옵니다.
모든 화면에서 느낄 수 있는 세 가지 원칙
이미 만들고 있는 것을 읽습니다
팀은 이미 커밋, PR, AI 세션, 결정을 만들어내고 있습니다. 가늠은 또 다른 보고 폼을 채우라고 요청하지 않습니다. 추론할 수 있는 정보는 엮음 엔진이 추론합니다.
모든 점수는 재현 가능합니다
가늠이 보여주는 모든 숫자 — 5축 역량 점수, 트라이앵귤레이션 값, 샌드박스 루브릭 — 는 공개된 프롬프트와 루브릭, 가중치로 도출됩니다. 감사하고, 반박하고, 다시 돌릴 수 있습니다.
캘리브레이션은 제품 자체에 내장돼 있습니다
워크스페이스 첫 90일 동안 점수는 존재하지만 보상·내보내기·집계 분석에 영향을 주지 않습니다. 정책 문서가 아니라 제품이 이 규칙을 강제합니다. 점수가 무게를 가질 즈음에는 팀이 이미 알고리즘을 신뢰합니다.
가늠이 의도적으로 하지 않는 것
{'"'}오늘 뭐 했어요?{'"'}라고 묻지 않습니다
한 일을 읽습니다. 자동 합성 보고는 실제 신호로 작성됩니다.
도구를 추적하지 않습니다
5축 역량을 추적합니다. 어떤 AI 도구를 쓰든 역량 점수에 영향을 주지 않습니다.
단일 점수를 만들지 않습니다
다섯 개의 독립 신호로 교차검증합니다. 하나의 숫자를 게이밍할 수 없습니다.
보고를 대체하려 하지 않습니다
증거 산출물로 일을 평가합니다. 보고는 자동 합성의 부산물입니다.
알고리즘을 비밀로 두지 않습니다
합성 프롬프트, 루브릭, 트라이앵귤레이션 수식 — 모두 공개돼 있고, 모두 감사 가능합니다.