초기 GANEUM를 인사 디렉터인 친구에게 보여줬을 때 첫 질문은 "사람들이 시스템을 게이밍하는 걸 어떻게 막아요?"였고, 두 번째 질문은 "그 점수는 언제부터 쓰기 시작해요?"였습니다.
두 번째 질문이 더 중요합니다.
평가 시스템에 대한 신뢰는 비대칭적입니다. 쌓는 데는 오래 걸리고, 무너지는 건 한순간입니다. 6개월이 지나서야 "그동안 AI 점수가 사실 사용되고 있었다"는 사실을 알게 된 팀은 이 시스템을 다시는 믿지 않습니다. 그리고 그 사람들이 다음 회사로 가서 같은 시스템을 만나면 그 회사도 못 믿습니다.
그래서 우리는 캘리브레이션 기간을 정책 문서가 아니라 제품 자체에 새겨 넣었습니다.
워크스페이스가 만들어진 첫 90일 동안, GANEUM가 계산하는 모든 점수는 사용자와 매니저에게는 보입니다 — 하지만 어떤 export에도, 어떤 롤업에도, 보상과 관련된 어떤 화면에도 명시적으로 제외됩니다. 우리 내부 분석에서도 마찬가지입니다. 숫자는 존재하고, 사용자는 GANEUM가 자기 목소리를 학습하면서 점수가 좋아지는 것을 보지만, 그 숫자는 어떤 가중치도 갖지 않습니다.
이게 두 가지 이유로 흔치 않은 선택입니다. 첫째, 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어는 정반대로 동작합니다 — 처음부터 데이터를 모으고 "어떤 데이터를 쓸지" 설정하게 합니다. 둘째, 이건 우리에게 돈입니다: 90일 동안 풀 제품을 제공해야 하고 일부 팀은 무료 체험으로 쓰고 떠날 것입니다.
둘 다 괜찮습니다. 이유는 — 90일 동안 알고리즘이 어떻게 동작하는지 직접 본 후 떠나는 팀이, 강제로 적응시켜놓고 2년간 게이밍하는 팀보다 장기적으로 훨씬 나은 결과이기 때문입니다.
구현은 작지만 구체적입니다. 모든 워크스페이스에 calibration_until 필드가 있습니다. 이 값이 미래라면 API가 export에서 점수를 제외하고 UI에 배너가 뜹니다. 만료 후에는 데이터가 남습니다 — 90일치 "캘리브레이션" 데이터까지 포함해서 — 이제 이 데이터는 팀이 측정되고 있다는 사실을 인지하기 전 모습에 대한 정직한 히스토리로 쓸 수 있습니다.
이것이 누구도 가진 적 없는 유일하게 정직한 기준선입니다. 잃고 싶지 않습니다.